Conocer las especies que habitan en el fondo marino y cómo cambia su entorno es crucial para la protección y planificación de los usos del mar. Para abordar este reto, el centro tecnológico AZTI ha desarrollado un sistema de observación autónoma y herramientas de identificación de fauna marina en el marco del proyecto ItsasLANDER, con el apoyo de la Diputación Foral de Gipuzkoa.
En el proyecto se ha utilizado una estructura denominada lander, instalada en el fondo marino, que recopila información ambiental mediante cámaras y otros sensores. Se grabaron un total de 48 vídeos de una hora en 24 estaciones de muestreo para obtener datos sobre la fauna y el entorno marino.
Las imágenes extraídas de estas grabaciones se han empleado para entrenar un modelo de inteligencia artificial capaz de detectar y clasificar animales automáticamente, agilizando así el análisis de grandes volúmenes de datos. Se ha desarrollado también una herramienta para la identificación de fauna marina.
Adicionalmente, se ha trabajado en un modelo para identificar automáticamente cetáceos a través de sus sonidos. Se utilizaron grabaciones etiquetadas de nueve especies y se desarrolló la capacidad de reconocer sonidos de la familia de los delfines.
Los resultados de ItsasLANDER abren nuevas posibilidades para el estudio de los ecosistemas marinos. El seguimiento de la biodiversidad en áreas protegidas, la evaluación de proyectos de restauración de hábitats y la observación de fauna alrededor de infraestructuras marinas son algunas de las aplicaciones potenciales de esta tecnología.
