Lehen lerroko bi sortzaile D-IA bereizten duena ez da curriculum akademiko bat, sortzaileen lehen lerroko esperientzia baizik. Pau Rodríguez 17 urterekin hasi zen ekintzaile izaten eta kamioi gidari, banatzaile eta biltegiko langile gisa lan egin zuen konpainia sortu aurretik. Martin Toledo, autodidakta, Amazonen biltegian, Jysken eta lau urtez Audin eta Volkswagenen ibili zen, non teknologia konplexua pertsona ez-teknikoei itzultzen ikasi zuen. "Kaosa barrutik ezagutzen dugu, liburu batetik ez", laburbildu du Rodriguezek.
Metodo propio bat: O.T.T.O
D-IAren bihotza O.T.T.O. (Denboraren eta Operazioen Antolaketa Osoa) da, hiru urratsetan garatzen den metodo bat: lehenik, enpresaren marruskadura-puntuak diagnostikatzen dituzte; gero, prozesuak berriz diseinatzen dituzte; eta azkenik, adimen artifizialarekin zein gabe automatizatzen dituzte, betiere zibersegurtasunarekin eta Datuen Babeserako Erregelamendu Orokorraren betetzearekin lehenetsita. Konpainiaren arabera, helburua zeregin errepikakorren %80ra arte murriztea da, taldeek berreskuratutako denbora balioa ematen duen lanari eskain diezaioten. O.T.T.O. ez da teknologia hutsa. Enpresariarentzako denbora da eta talde bat zeregin errepikakorretatik askatua, gaineratu du Toledok, AI-a honela definitzen duena: "zure rallyko kopilotua: zu gabe, norabiderik gabe dago; zu gabe, inoiz ez zara azkar joango".
Diagnostiko batekin hasten den teknologia
Edozein proiektutarako sarrera-puntua beti da diagnostiko estrategiko bat, Intelligence Blueprint izenekoa, horren arabera lehenesten dira itzulerarik handiena duten automatizazioak, ezer ukitu aurretik. D-IA bera, gaur egun bost pertsonako taldea dena, barnean aplikatzen dio eskaintzen dien metodoa bezeroei: bere zeregin operatiboen zati handi bat bere adimen artifizialeko agenteek egiten dute. "Niri aplikatzen ez baditut, ezin dizut saldu", dio Rodriguezek.
Metodo propio bat: O.T.T.O
D-IAren bihotza O.T.T.O. (Denboraren eta Operazioen Antolaketa Osoa) da, hiru urratsetan garatzen den metodo bat: lehenik, enpresaren marruskadura-puntuak diagnostikatzen dituzte; gero, prozesuak berriz diseinatzen dituzte; eta azkenik, adimen artifizialarekin zein gabe automatizatzen dituzte, betiere zibersegurtasunarekin eta Datuen Babeserako Erregelamendu Orokorraren betetzearekin lehenetsita. Konpainiaren arabera, helburua zeregin errepikakorren %80ra arte murriztea da, taldeek berreskuratutako denbora balioa ematen duen lanari eskain diezaioten. O.T.T.O. ez da teknologia hutsa. Enpresariarentzako denbora da eta talde bat zeregin errepikakorretatik askatua, gaineratu du Toledok, AI-a honela definitzen duena: "zure rallyko kopilotua: zu gabe, norabiderik gabe dago; zu gabe, inoiz ez zara azkar joango".
Diagnostiko batekin hasten den teknologia
Edozein proiektutarako sarrera-puntua beti da diagnostiko estrategiko bat, Intelligence Blueprint izenekoa, horren arabera lehenesten dira itzulerarik handiena duten automatizazioak, ezer ukitu aurretik. D-IA bera, gaur egun bost pertsonako taldea dena, barnean aplikatzen dio eskaintzen dien metodoa bezeroei: bere zeregin operatiboen zati handi bat bere adimen artifizialeko agenteek egiten dute. "Niri aplikatzen ez baditut, ezin dizut saldu", dio Rodriguezek.
“"AI zure rallyko kopilotua da: zu gabe, norabiderik gabe dago; zu gabe, inoiz ez zara azkar joango."
